本文摘要：目前我国于是以处在较慢的城市化进程中，城市规模不断扩大，在增进经济、社会、人文发展和夹住国家整体发展水平上都起着十分最重要的起到。然而，随着城市环保、节约能源、交通、产业转型等压力上的日益减少，急需新的城市发展模式与管理工具来提高城市发展水平。 预示着信息技术的较慢发展与广泛应用，智慧城市的概念呼之欲出。更加多的城市在十二五规划中明确提出了把建设智慧城市作为改变发展方式，所以未来智慧城市建设将在我国引发一轮新的高潮。智慧城市作为信息技术与城市建设的极致融合，牵涉到技术众多。

目前我国于是以处在较慢的城市化进程中，城市规模不断扩大，在增进经济、社会、人文发展和夹住国家整体发展水平上都起着十分最重要的起到。然而，随着城市环保、节约能源、交通、产业转型等压力上的日益减少，急需新的城市发展模式与管理工具来提高城市发展水平。

预示着信息技术的较慢发展与广泛应用，智慧城市的概念呼之欲出。更加多的城市在十二五规划中明确提出了把建设智慧城市作为改变发展方式，所以未来智慧城市建设将在我国引发一轮新的高潮。智慧城市作为信息技术与城市建设的极致融合，牵涉到技术众多。

文章主要阐述了我国智慧城市的技术基础，并根据我国当前的环境分析了智慧城市应用于的局限性与技术瓶颈，从而明确提出了创意技术才是创立智慧城市的关键。　　智慧城市应用于的局限性与技术瓶颈分析创意技术才是关键　　文化物质的累积、科学技术的变革都是预示着城市而渐渐演进的，而城市大发展的动力渐渐变为智慧的成果，就是大众人民可以不间断的享用创意技术带给的服务与产品，目前智慧城市的建设早已获得了国家的推崇和各个政府的大力的推展，更加多的智慧城市将呈现出在民众的面前，所谓智慧城市是指根据科学合理的城市发展理念，根据近期一代的信息技术，在绿在互联网和信息全面感官的基础上，构建人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同同步的智能自感官、自优化，从而对民生、环保、公共安全、城市功能、商务活动等多种城市市场需求作出智能的号召，构成不具备可持续内生动力的安全性、便利、高校、绿色的城市形态。智慧城市构建的是城市系统的优化升级，使城市各系统根完备、更加智能、更加协商、更加繁盛，使城市中的人和物更加智慧、更加人与自然，使城市中的人生活更加快乐。

　　1、智慧城市三大技术基础　　智慧城市的建设必须技术创新、民众意识、政府管理等各方面联合起到，而其中技术创新是建设智慧城市的基石。信息是智慧的核心，因此信息技术是承托智慧城市的核心技术。

　　1.1通信技术普遍简化让智慧城市享有了神经系统　　一个人要将看到的、听到的、触碰到的各种信息传送到大脑，必须有遍及全身的神经系统。对于智慧城市来说，享有这样的神经系统，是构建智慧的最显然拒绝。

泛在的通信网络就像城市的神经系统，只有有了它，信息才有可能通达。　　1.2互联网技术的普及，让智慧的能力切合普通民众　　在有互联网技术以前，信息处理只是挤满在少数专用机房里的大型计算机设备的事情，和普通的民众关系不大。

虽然信息可以传送，但信息传送的范围有相当大容许，近不能到达城市的末梢。互联网技术彻底转变了人类提供和处置信息的方式，使得任何一个普通民众都需要随便提供和产生信息，智慧的能力只有确实切合了普通民众，智慧的城市才有可能构建。　　1.3嵌入式技术的发展，让智慧的能力扩展到物　　从技术层面来看，智慧城市是以网络信息为基础的城市信息体系，其智慧能力的差异来自于对信息提供能力的差异，智慧的城市不仅必须更好的人需要随时提供和产生信息，城市里的各项基础设施也必须需要展开信息的自动收集、动态监管。从技术角度来看，就是各种各样的设备必须不具备独立国家运算和联网的能力，嵌入式技术的发展使得这些沦为有可能，因此嵌入式技术是智慧城市的技术基础之一，它使得智慧的能力从人扩展到物品。

　　2、智慧城市的应用于局限性与技术瓶颈　　2.1智慧城市应用于局限性　　目前的智慧城市应用于大多是一些处置数据采集和数据传输的非常简单场景，非常简单数据采集和数据传输模式虽然有一定的领域，但遇到一些简单的领域就无法应付了。在我们的现实世界中，还有很多简单的情况，必须有所不同类型节点协同展开智能计算出来的应用领域。而且这些非常简单的数据采集和数据传输不能非常简单的局限于对数据的安全性、实时性和可靠性的拒绝皆不高的领域，万一经常出现数据被盗用、伪造等情况，也会导致很相当严重的后果。

但对于一些数据错误、遗失、延时，将不会导致重大损失的领域，如：医疗手术掌控、火车交通掌控、大型机械设备运转掌控等，由于约束的容许，这样的领域物联网都还没看清。　　目前智慧城市典型应用于中，设备一般在更为适合的环境下工作，而现实环境中则不会有非常一部分的应用于拒绝设备工作在非常险恶的环境下展开操作者，甚至有些类似行业的设备有可能面对极端高温和低温、瞬间温度剧变等极端险恶环境，而目前我们的传感器技术尚能无法超过这点。我国目前智慧城市应用于已实是规模，但是最少也不过数千个节点联合工作，还相比之下没超过数万、数十万、数百万海量节点规模，预示着节点规模的减少，节点、网络的终端能力和数据处理能力拒绝将呈圆形指数级减少，故对节点组网速度、节点管理、协议高效性、数据所发等技术特点明确提出了全新的拒绝。

　　2.2智慧城市技术瓶颈　　以上分析的智慧城市应用于不存在的局限性，相当大程度上都是由于技术瓶颈所引发的。解决问题技术瓶颈、才能超越局限，拓展市场需求，将使智慧城市具备更为辽阔的发展空间。目前我们主要不存在四方面的技术瓶颈。

　　其一，传感器技术瓶颈。如何发售更加小、更加强劲、更加低廉的传感器。智慧城市发展首要是大量布置各种传感器，使这些传感器与物品密切地融合在一起，沦为物品的一部分，因此传感器不仅要微型化，而且这样微型化的节点不但要享有非常的处置能力，还必须能耗较低，然而这样小型高性能的传感器目前不能用作尖端的领域，尚能无法大规模应用于。

　　其二，通信网络技术瓶颈。如何做既大容量又高性能。

智慧城市中很多的应用于都将是无人介入的自动操作者，其与人的通信不道德有相当大的有所不同。从规模上来看，有可能要面临上千万、乃至上亿的海量节点，规模将远超过原先的通信规模。　　其三，平台处置技术的瓶颈。

如何作好海量感官信息的处置和管理。如何及时处理海量感官信息，是智慧城市发展面对的另一个技术瓶颈，随着智慧城市建设的深化，必须综合运用云计算等技术前进平台处置技术大大发展，解决问题海量数据的存储、归类、处置、检索市场需求才能超越这种局限。

　　其四，安全性技术瓶颈。如何应付更加简单的物联网安全性问题。

目前阶段，信息的安全性问题只不过未引发充足的推崇，只不过安全性问题是智慧城市发展中要解决问题的关键问题之一，它将必要要求智慧城市的发展前景。　　3、创意技术推展城市化进程　　3.1大力推展感官技术的发展　　智慧城市首先必须通过感官世界来获取信息，感官技术的发展是智慧城市发展的前提，感官技术只不过包括了两种有所不同的技术：传感器和无线传感网。

感官技术必须大大向着高性能、低能耗、微型化、低成本方向发展，才能为构建各种智慧城市应用于获取非常丰富的想象空间，不断扩大智慧城市应用于的范围。传感器是一种能把物理量或化学量转变成便于利用的电信号的器件。

　　无线传感网(WSN)是由部署在一定区域内的大量传感器节点构成的，通过无线通信方式构成的一个多跳跃自的组织的网络系统。其目的是协作地感官、收集和处置网络覆盖区域中被感官对象的信息，并发送给观察者。无线传感网核心技术主要集中于网络拓扑控制技术、多跳跃可信数据交互技术、信道资源调度技术、物理层技术、协同计算出来与处置技术、分布式信息感官技术等。

无线传感网以其智能化、低功耗、自的组织的特性获取了全新的智能化通信、掌控手段，是目前大范围、低成本取得传感信息最有效地的解决办法。其中无线传感网关键技术还包括：射频辨识技术(RFID)、IEEE802.15.4、Zigbee/ZigbeePro技术、Z-Wave技术、Wireless-HART技术、蓝牙技术、NFC技术。

　　3.2推展网络能力强化　　在当前智慧城市的初级阶段，物联网应用于数量尚能并不大的情况下，现有网络基本可以符合物智慧城市的通信拒绝，但各种问题早已开始逐步显出;随着智慧城市发展的深化，物联网业务数量不断扩大，网络终将产生极大压力，甚至也有可能更进一步影响到现有的人与人的长时间通信。因此必须对通信网络的适应性展开研究，在现有网络的基础上，研究和研发适应环境和符合智慧城市通信特征的网络能力改良，以及与之相适应的通信网络运维体系，主要的研究内容还包括以下几个方面：网络层业务特性管理、网络资源分配机制、网络性能优化机制、灵活性的QoS体系、灵活性的网络安全能力、移动性管理机制。其中IPv6技术与云计算机技术就是其中的主要技术，IPv6是InternetProtocolVersion6的简写，它是IETF(InternetEngineeri-ngTaskForce，互联网工程任务组)设计的用作替代现行版本IP协议IPv4的下一代IP协议。

　　它具备更大的地址空间，IPv6中IP地址的长度为128位，并重新加入了对地址自动配备的反对;IPv6的地址分配遵循聚类的原则，对IP包在结构展开了修改，提高了路由发送效率;强化了对组播及流控的反对，减少了对网络层的数据加密，并对IP报文展开校验，强化了网络的安全性;可以较好地符合物联网海量节点、低安全性等应用于特点的市场需求，是物联网网络技术的发展方向。云计算将网络上产于的计算出来、存储、服务构件、网络软件等资源集中于一起，基于资源虚拟化的方式，为用户获取方便快捷的服务，它可以构建计算出来与存储的分布式与并行处理。

云计算的主要特征主要有这几个方面：以高度可拓展的弹性方式交付给服务;利用因特网技术和方法来研发和交付给服务;资源虚拟化及资源的自动管理与配备;可实现海量数据的分布式并行处理;低成本并对用户半透明。

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