本文摘要：市场研究机构MarketsandMarkets近期报告表明，2018年全球智慧城市市场规模为3080亿美元，预计到2023年这一数字将快速增长为7172亿美元。前瞻产业研究院数据预测，2021年中国智慧城市的市场规模将超过18.7万亿。

市场研究机构MarketsandMarkets近期报告表明，2018年全球智慧城市市场规模为3080亿美元，预计到2023年这一数字将快速增长为7172亿美元。前瞻产业研究院数据预测，2021年中国智慧城市的市场规模将超过18.7万亿。　　由以上数据可见，全球智慧城市总体趋势是上场的，而且快速增长十分强大，尤其是我国智慧城市堪称将超过两位数万亿级的可观规模，极大的蛋糕更有各大领域巨头参予其中，BAT、华为、浪潮等云厂商和通信厂商都在紧锣密鼓的布局，同时，传统安防大厂海康威视、大华股视、宇视等以及新创AI四小龙也竞相参予其中。

　　那么，何谓智慧城市?简而言之，是指需要充分运用信息和通信技术手段感测、收集、统合并计算出来分析城市运营核心系统的各项关键信息，从而对政府、商业、民生主体各种市场需求作出闻智能号召，主要牵涉到到民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等应用领域。　　其中，城市公共安全归属于传统安防的范畴，公共安全市场需求和城市人口快速增长、政府措施减少三大沦为增进智慧城市发展三大动力。近年来，随着物联网、大数据、人工智能技术的大大渗入，传统安防领域渐渐从交通、　　业界皆知，人工智能是智慧城市的大脑，而大脑IQ则各不相同提供海量城市信息以大大训练优化AI算法。海量信息则是来自城市的环境、气象、噪声、积水、视频、人车流量、速度等原始的城市运营数据和城市感测信息，主要载体有音频、文字、图片和视频等，物理载体则是摄像机头、传感器等感官和视觉设备。

其中，视频是未来最重要的信息载体，其涵括的有效地信息量也最多。据不几乎统计资料，目前全国大约有2亿+摄像头，视频存储容量已多达400000PB，大约1亿块硬盘，视频相等于城市的眼睛，就越雪亮、就越安全性。不能置否，这些来自有所不同源的海量异构数据包含了智慧城市的数字化基础，是城市南北智慧的基础环节。

却是，没数据源，用算法驱动城　　市的运营将是空中楼阁。因此，城市必构建数字化，然后才能步入城市全面的智慧化。而城市基础信息必需是变换了来自互联网和物联网的多维度动态数据，全息叙述城市的运营状态。

　　城市本身就是一个大型数据基础设施，建设智慧城市前期，必需要将这个可观的基础设施展开IOT+IT化改建，也就是在实体城市之外建设数字城市和感官城市。明确而言，即是通过在城市各个环节部署各种传感器、视频监控摄像机等智能设备，然后通过一体化的物联网开放平台，构建城市各类感官设备的统一终端、构建管理和数据共享、公布等。

Google旗下SidewalkLab就曾明确提出了类似于的多维传感网计划，可以说道，多维传感网是智慧城市最重要的基础设施，可以彻底解决问题多维数据采集和多部门数据汇集的问题。　　总而言之，智慧城市要让城市可以自行感官各类运营信息，大到对城市人口、交通状况、能源设施动态掌控，小到感官每一个人的不道德。这些信息是人工智能的原材料，长年收集和标示海量城市数据，对各种事件数据建模，然后通过机器学习展开城市发展预测和决策反对。　　从公安部门角度来看，公安部门可以从多维度的数据中确认目标人物，按照犯罪特征很快筛查出有可疑人物。

从**角度来看，比如下班时的交通否交通堵塞、信号灯能否根据车流灵活性设置、医疗就医时排队的时间否过于宽等等，城市都可以感测，从而助力管理层人员作出调整决策。　　毋庸置疑，数据将驱动整个城市的建设，通过建构全域智能化环境，做全域覆盖面积、全网分享、仅有时能用、全程高效率，智慧城市将从一个虚无缥缈的目标，变为城市发展的战略和手段，无处不在地带入了城市的基因和血脉。　　云边计算出来融合为城市流经智慧　　随着雪亮工程、五谷丰登城市的规模化建设，以及物联网和云计算等技术的日益渗入，现阶段一二级城市数据正在呈圆形指数级快速增长，给网络传输和存储导致相当大压力，更加关键的是将大大降低实时性和准确率，而传统的安防架构和手段早就捉襟见肘、体力不支。

人工智能的经常出现，堪称正逢其时，将AI算力流经边缘，大大提高AI服务器的响应速度，构建在前端摄像头末端动态对视频数据展开结构化处置，不但分流了后端计算出来阻抗，而且减少了总体网络运营成本。　　在智慧城市的应用于中，AI+安防重点分析对象是人和车，还包括人体分析，牵涉到人脸识别、体态辨识、人体特征提取等;图像分析，牵涉到视频质量临床、视频概要分析等;车辆分析，牵涉到车牌辨识、车辆辨识、车辆特征提取等;不道德分析，牵涉到目标追踪监测、出现异常不道德分析等。

通过智能视频分析，已完成人脸、车辆、人群、事件的检测分析，具体是谁在做到什么事儿，将违规的不道德第一时间精确辨别，并同步预警，同时也将推展被动安防向主动安防改变。　　不过，城市级简单应用于场景则必须云计算获取的全局结构化数据推理小说分析和资源管控力，因此，云边融合概念在安防领域日益流行。

边缘计算出来助力前端设备构建较慢、高效的感官，云计算则探讨数据的全局性分析理解，从前端到后端，从硬件到软件，以视频AI数据为核心建构云边融合的大生态平台，驱动安防行业人工智能应用于踏入全新层次。　　像海康威视的AICloud、大华股份的HOC城市之心，以及华为的华为云，阿里的城市大脑，商汤的SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台,皆是云边融合平台的最差相比较。　　AI+安防可以为城市的应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理、商业决策获取云边融合AI解决方案，沦为智慧城市的天眼，并为城市流经智慧大脑，使城市不具备能看懂、能思维、能指导行动的核心分析能力，从而大大推展智慧建设规模化建设。

在智慧城市应用于中，第一批建设早已在如火如荼地进行，并获得不俗的效益。根据纽豪斯报告预测，未来的五谷丰登城市/雪亮工程建设AI类摄像机占比将多达80%、智慧社区摄像机的建设预估90%以上为AI类摄像机，另外，随着杭州、海口、西安、济南、苏州、广州、鹰潭、德清、福州多个城市的大脑项目在2018年落地或者试点，预期2019年将是城市大脑全面启动的一年。

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